关于本项目

在全球气候治理与我国"双碳"目标推进背景下，高碳行业资产搁浅风险已成为金融市场实质性风险。现有传统风险评估模型依赖滞后财务数据，无法捕捉政策、技术、舆情等前瞻性非结构化风险信号。

本研究融合大语言模型与机器学习技术，构建高碳企业资产搁浅动态风险预警框架，依托DeepSeek大语言模型对海量政策、技术、舆情文本开展深度语义挖掘，为耐心资本的绿色资产配置提供前瞻性风控支撑。