核心技术架构
从非结构化文本到量化风险预警的全流程智能分析
多源文本挖掘
采集政策文件、技术文献、社会舆情三类非结构化文本，通过DeepSeek大语言模型进行深度语义解析
AI 风险量化
创新构建“静态敏感度×动态活跃度”风险指数算法，生成政策、技术、舆论三大风险指数
动态预警模型
随机森林算法融合风险指数与财务指标，实现五档风险等级前瞻性预测
实证验证
基于42家A股上市公司数据，验证风险溢价显著性与模型预测有效性
工作流程
四步完成从数据采集到风险预警的全链路分析
01
数据采集
政策文件、技术文献、社交舆情等多源非结构化数据
02
语义挖掘
DeepSeek 大模型深度语义解析，提取三维结构化风险数据
03
风险量化
静态敏感度×动态活跃度算法，生成企业级风险指数
04
动态预警
随机森林模型输出五档风险等级，实现前瞻性投资决策